هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟ همه چیز درباره رقیب چینی ChatGPT

ظهور هوش مصنوعی دیپ سیک (DeepSeek) از چین، موج جدیدی از تغییرات را در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این شرکت نوپای چینی که در می 2023 تأسیس شد، با ارائه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و قیمت‌گذاری رقابتی، توانسته توجه جهان را به خود جلب کند.

تأثیر دیپ سیک بر بازار جهانی به حدی بوده که در ژانویه 2025، پس از عرضه مدل DeepSeek-R1، ارزش سهام شرکت‌های بزرگ فناوری مانند انویدیا با کاهش چشمگیری روبرو شد. اپلیکیشن دیپ‌سیک در مدت کوتاهی توانست رتبه اول دانلود را در اپ استور اپل از ChatGPT بگیرد و این نشان‌دهنده استقبال کاربران از این رقیب تازه‌نفس است.

در این مقاله از اینوکس، به بررسی جامع هوش مصنوعی دیپ سیک، ویژگی‌های فنی، قابلیت‌ها، نصب دیپ سیک و تأثیر آن بر صنعت هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. همچنین چالش‌ها و نگرانی‌های موجود در مورد امنیت و حریم خصوصی این پلتفرم را نیز بررسی می‌کنیم.

هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

در این مورد بخوانید: بررسی آینده هوش مصنوعی و اثرات آن در زندگی بشر

هوش مصنوعی دیپ سیک یک شرکت هوش مصنوعی مستقر در هانگژو چین است که در می 2023 توسط لیانگ ونفنگ، فارغ‌التحصیل دانشگاه ژجیانگ تأسیس شد. این شرکت که به عنوان یک آزمایشگاه تحقیقاتی مستقل هوش مصنوعی زیر نظر صندوق سرمایه‌گذاری High-Flyer فعالیت می‌کند، با هدف توسعه مدل‌های زبانی متن‌باز و پیشرفته شکل گرفت.

ساختار مالکیت و سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی دیپ سیک با دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی متفاوت است. این شرکت به طور کامل توسط High-Flyer، یک صندوق سرمایه‌گذاری کمّی که خود توسط لیانگ ونفنگ تأسیس شده، تأمین مالی می‌شود. این مدل تأمین مالی منحصربه‌فرد به دیپ سیک اجازه می‌دهد تا بدون فشار سرمایه‌گذاران خارجی، بر روی تحقیق و توسعه بلندمدت تمرکز کند.

آنچه دیپ سیک را از سایر رقبا متمایز می‌کند، توانایی آن در توسعه مدل‌های پیشرفته با هزینه‌ای به مراتب کمتر است. این شرکت موفق شده با صرف تنها 6 میلیون دلار، مدل‌هایی را توسعه دهد که با نمونه‌های مشابه از شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI رقابت می‌کنند. این دستاورد در حالی رقم خورده که شرکت‌های آمریکایی میلیاردها دلار صرف توسعه مدل‌های مشابه کرده‌اند.

تیم دیپ سیک عمدتاً از فارغ‌التحصیلان جوان و با استعداد دانشگاه‌های برتر چین تشکیل شده است. رویکرد استخدامی این شرکت بر توانایی‌های فنی تمرکز دارد و تجربه کاری سنتی در اولویت دوم قرار می‌گیرد. این استراتژی منجر به شکل‌گیری تیمی شده که علاوه بر درک عمیق از زبان و فرهنگ چینی، دیدگاهی تازه و نوآورانه به توسعه هوش مصنوعی دارد.

در این مورد بخوانید: بهترین ارزهای هوش مصنوعی بر اساس ارزش بازار

رویکرد متن‌باز دیپ سیک و تمرکز بر کارایی و بهینه‌سازی منابع، الگوی جدیدی را در توسعه هوش مصنوعی معرفی کرده است. این شرکت با استفاده از تکنیک‌های نوآورانه مانند یادگیری تقویتی و معماری Mixture-of-Experts، نشان داده که می‌توان با منابع محدودتر به نتایج قابل توجهی دست یافت.

مسیر تکامل هوش مصنوعی دیپ سیک از زمان تأسیس تاکنون چشمگیر بوده است. این شرکت فعالیت خود را با عرضه DeepSeek Coder در نوامبر 2023 آغاز کرد؛ یک مدل متن‌باز که برای وظایف برنامه‌نویسی طراحی شده بود. پس از آن، مدل DeepSeek LLM با 67 میلیارد پارامتر عرضه شد که هدف آن رقابت با سایر مدل‌های زبانی بزرگ بود.

یکی از نقاط عطف مهم در تاریخچه این شرکت، عرضه DeepSeek-V2 در می 2024 محسوب می‌شود. این مدل به دلیل عملکرد قوی و هزینه پایین، توجه زیادی را به خود جلب کرد و حتی باعث شروع یک جنگ قیمت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی چین شد. این استراتژی قیمت‌گذاری رقابتی، غول‌های فناوری چینی مانند ByteDance، Tencent، Baidu و Alibaba را مجبور کرد تا قیمت‌های خود را برای حفظ رقابت‌پذیری کاهش دهند.

نکته قابل توجه در مورد هوش مصنوعی دیپ سیک این است که علی‌رغم موفقیت‌های چشمگیر، این شرکت عمدتاً بر تحقیق و توسعه متمرکز است و در حال حاضر برنامه مشخصی برای تجاری‌سازی گسترده ندارد.

برای درک بهتر جایگاه دیپ سیک در صنعت هوش مصنوعی، می‌توان به سرمایه لیانگ ونفنگ، بنیان‌گذار شرکت اشاره کرد که حدود 8 میلیارد دلار تخمین زده می‌شود. این پشتوانه مالی قوی به همراه رویکرد نوآورانه در توسعه مدل‌ها، هوش مصنوعی دیپ سیک را به یکی از بازیگران مهم در عرصه هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

شراکت‌های استراتژیک نیز نقش مهمی در موفقیت هوش مصنوعی دیپ سیک داشته‌اند. یکی از مهم‌ترین این همکاری‌ها، مشارکت با AMD، تأمین‌کننده راهکارهای محاسباتی پرقدرت است. هوش مصنوعی دیپ سیک از GPUهای AMD Instinct و نرم‌افزار ROCM در مراحل کلیدی توسعه مدل‌های خود، به‌ویژه در DeepSeek-V3 استفاده می‌کند. این همکاری دسترسی به سخت‌افزار پیشرفته و یک زیرساخت نرم‌افزاری باز را برای هوش مصنوعی دیپ سیک فراهم کرده که به بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری آن کمک شایانی می‌کند.

ویژگی های فنی هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

هوش مصنوعی دیپ سیک با معماری فنی پیشرفته و نوآورانه خود توانسته تحولی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کند. در قلب این موفقیت، سیستم MoE: Mixture-of-Experts قرار دارد که به مدل‌های دیپ سیک اجازه می‌دهد تنها بخش کوچکی از پارامترهای خود را برای هر وظیفه فعال کنند. این رویکرد مانند یک تیم از متخصصان عمل می‌کند که برای هر وظیفه، تنها افراد مرتبط فراخوانی می‌شوند.

نسل‌های مختلف مدل‌های هوش مصنوعی دیپ سیک هر کدام نقطه عطفی در پیشرفت این شرکت بوده‌اند. DeepSeek-V3، با 671 میلیارد پارامتر، از معماری MoE استفاده می‌کند و قادر به پردازش متن‌هایی با طول 128,000 توکن است. این مدل نسبت به نسخه‌های قبلی، عملکرد قابل توجهی در معیارهای مختلف نشان داده، در حالی که به منابع کمتری نیاز دارد.

جدیدترین دستاورد این شرکت، مدل DeepSeek-R1 است که در ژانویه 2025 عرضه شد. این مدل که بر پایه DeepSeek-V3 ساخته شده، بر وظایف استدلالی متمرکز است و مستقیماً با مدل o1 شرکت OpenAI رقابت می‌کند. نکته قابل توجه در مورد R1، حفظ ساختار 671 میلیارد پارامتری و طول متن 128,000 توکنی است، در حالی که هزینه‌های عملیاتی را به طور چشمگیری کاهش داده است.

نوآوری‌های فنی دیپ سیک را می‌توان در 4 حوزه اصلی بررسی کرد:

• یادگیری تقویتی: برخلاف روش‌های سنتی که بر فاین‌تیونینگ نظارت‌شده تکیه دارند، هوش مصنوعی دیپ سیک از یادگیری تقویتی خالص استفاده می‌کند. این رویکرد به مدل‌ها اجازه می‌دهد از طریق آزمون و خطا و بر اساس پاداش‌های الگوریتمی یاد بگیرند و خود را بهبود بخشند. این روش به ویژه در توسعه قابلیت‌های استدلالی DeepSeek-R1 موثر بوده است.
• معماری Mixture-of-Experts: این معماری به مدل‌های هوش مصنوعی دیپ سیک اجازه می‌دهد برای هر وظیفه، تنها بخش‌های مرتبط از شبکه عصبی را فعال کنند. این فعال‌سازی انتخابی به طور قابل توجهی هزینه‌های محاسباتی را کاهش و کارایی را افزایش می‌دهد.
• توجه چندسره نهفته: DeepSeek-V3 از سیستم توجه چندسره نهفته استفاده می‌کند که توانایی مدل را در پردازش داده‌ها از طریق شناسایی روابط ظریف و مدیریت همزمان جنبه‌های مختلف ورودی بهبود می‌بخشد. این مکانیسم پیشرفته در عملکرد چشمگیر DeepSeek-V3 در معیارهای مختلف نقش داشته است.
• تقطیر مدل: دیپ سیک از تکنیک‌های تقطیر برای انتقال دانش و قابلیت‌های مدل‌های بزرگ‌تر به مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر استفاده می‌کند. مدل‌های تقطیر شده DeepSeek-R1 بر اساس مدل‌های متن‌باز محبوبی مانند Llama و Qwen هستند که با داده‌های مصنوعی تولید شده توسط R1 فاین‌تیون شده‌اند.

در کنار این ویژگی‌های اصلی، هوش مصنوعی دیپ سیک همچنین مدل Janus-Pro-7B را در ژانویه 2025 معرفی کرد که یک مدل بصری است و می‌تواند تصاویر را درک و تولید کند.

عملکرد فنی هوش مصنوعی دیپ سیک در محاسبات ریاضی با نرخ دقت 90 درصد که بالاتر از بسیاری از رقبا است، نشان‌دهنده توانایی این شرکت در ارائه راهکارهای دقیق برای مسائل تخصصی است.

مزایای رقابتی هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

یکی از برجسته‌ترین مزایای رقابتی هوش مصنوعی دیپ سیک، توانایی آن در توسعه مدل‌های پیشرفته با هزینه‌های بسیار پایین است. این شرکت موفق شده مدل R1 خود را با هزینه‌ای کمتر از 6 میلیون دلار توسعه دهد، در حالی که شرکت‌های آمریکایی برای توسعه مدل‌های مشابه، صدها میلیون دلار هزینه کرده‌اند. این صرفه‌جویی چشمگیر در هزینه‌ها از طریق چند عامل کلیدی امکان‌پذیر شده است.

استفاده از یادگیری تقویتی و معماری کارآمد MoE، منابع محاسباتی مورد نیاز برای آموزش را به‌طور قابل توجهی کاهش داده است. به عنوان مثال، DeepSeek-V3 با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های مشابه Meta آموزش دیده است. اگرچه رقم 5.5 میلیون دلار تنها بخشی از کل هزینه آموزش را نشان می‌دهد، اما نشان‌دهنده توانایی هوش مصنوعی دیپ سیک در دستیابی به عملکرد بالا با سرمایه‌گذاری مالی کمتر است.

قیمت‌گذاری API هوش مصنوعی دیپ سیک نیز به‌طور قابل توجهی پایین‌تر از رقبا است. برای مثال، API مدل DeepSeek-Coder-V2 با قیمت 0.14 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 0.28 دلار برای هر میلیون توکن خروجی ارائه می‌شود. این قیمت‌گذاری برای مدل DeepSeek-R1 نیز رقابتی است: 0.55 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 2.19 دلار برای هر میلیون توکن خروجی، در مقایسه با API شرکت OpenAI که به ترتیب 15 و 60 دلار هزینه دارد.

رویکرد متن‌باز هوش مصنوعی دیپ سیک مزیت رقابتی دیگری است که باعث افزایش کارایی از طریق حذف هزینه‌های مجوز و تسهیل توسعه مشارکتی می‌شود. این امر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به‌صورت رایگان به مدل‌های هوش مصنوعی دیپ سیک دسترسی داشته باشند، آن‌ها را تغییر دهند و استفاده کنند.

بهینه‌سازی منابع محاسباتی در هوش مصنوعی دیپ سیک از طریق چند روش انجام می‌شود:

• اول: استفاده از معماری MoE که تنها بخش‌های مورد نیاز مدل را برای هر وظیفه فعال می‌کند.
• دوم: استفاده از تکنیک‌های تقطیر برای ایجاد مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر.
• سوم: بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری که نیاز به داده‌های آموزشی کمتری دارند.

این رویکرد کارآمد در استفاده از منابع، نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه تأثیر زیست‌محیطی توسعه و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را نیز کاهش می‌دهد. همچنین این بهینه‌سازی‌ها به هوش مصنوعی دیپ سیک اجازه می‌دهد تا با وجود محدودیت‌های صادرات تراشه‌های پیشرفته به چین، همچنان مدل‌های قدرتمندی توسعه دهد.

قابلیت های کاربردی هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

هوش مصنوعی دیپ سیک مجموعه‌ای از قابلیت‌های کاربردی پیشرفته را در اختیار کاربران قرار می‌دهد که استفاده از این پلتفرم را کارآمد و انعطاف‌پذیر می‌سازد. یکی از مهم‌ترین این قابلیت‌ها، سیستم جستجوی وب داخلی است که به کاربران اجازه می‌دهد پاسخ‌های مبتنی بر اطلاعات به‌روز را از اینترنت دریافت کنند. این قابلیت با کلیک بر روی دکمه Search فعال می‌شود و پس از جستجو، تعداد منابع استفاده شده را در بالای کادر پاسخ نمایش می‌دهد. کاربران می‌توانند با کلیک روی این بخش، به لیست کامل وب‌سایت‌های مرجع دسترسی پیدا کنند.

حالت DeepThink R1، یکی دیگر از قابلیت‌های منحصربه‌فرد هوش مصنوعی دیپ سیک است که برای حل مسائل پیچیده طراحی شده است. این حالت که از پایین سمت چپ کادر دستور قابل فعال‌سازی است، پرسش‌های کاربر را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند و پاسخی دقیق‌تر و تفکیک‌شده ارائه می‌دهد. اگرچه فرآیند پاسخ‌دهی در این حالت بین 10 تا 20 ثانیه طول می‌کشد، اما کیفیت پاسخ‌ها به‌طور قابل توجهی بالاتر است و کاربران می‌توانند روند تفکر و تحلیل درونی هوش مصنوعی را مشاهده کنند.

در این مورد بخوانید: استیکینگ چیست؟ لیست بهترین ارزها برای استیکینگ ارز دیجیتال

در زمینه پردازش فایل و اسناد، دیپ سیک از طیف گسترده‌ای از فرمت‌ها پشتیبانی می‌کند. کاربران می‌توانند فایل‌های PDF، DOCX، PPT، TXT و XLSX را با حداکثر حجم 100 مگابایت آپلود کنند. امکان آپلود همزمان تا 50 فایل وجود دارد و سیستم قادر به استخراج و تحلیل متن موجود در این فایل‌ها است. این قابلیت از طریق آیکون گیره کاغذ در پایین سمت راست کادر دستور قابل دسترسی است.

رابط کاربری هوش مصنوعی دیپ سیک با طراحی ساده و کاربرپسند، امکان تعامل موثر با پاسخ‌ها را فراهم می‌کند. در پایین هر پاسخ، گزینه‌هایی برای کپی کردن، بازتولید پاسخ، لایک و دیس‌لایک وجود دارد. کاربران می‌توانند با قرار دادن نشانگر ماوس روی دستورات ارسالی خود، به گزینه‌های ویرایش و کپی دستور دسترسی پیدا کنند.

سیستم مدیریت تاریخچه مکالمات در هوش مصنوعی دیپ سیک به کاربران اجازه می‌دهد تمام مکالمات خود را در منوی کناری سمت چپ مشاهده و مدیریت کنند. با کلیک روی سه نقطه افقی کنار هر مکالمه، امکان تغییر نام یا حذف مکالمه وجود دارد. این ویژگی به خصوص برای کاربرانی که به‌طور مرتب از پلتفرم استفاده می‌کنند، بسیار مفید است.

در بخش تنظیمات و شخصی‌سازی، هوش مصنوعی دیپ سیک گزینه‌های متنوعی را ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند با مراجعه به بخش Settings از طریق منوی My Profile، تم رابط کاربری را بین حالت روشن و تاریک تغییر دهند. همچنین امکان تنظیم زبان رابط کاربری وجود دارد، اگرچه در حال حاضر تنها زبان‌های چینی و انگلیسی پشتیبانی می‌شوند.

قابلیت مهم دیگر، امکان استفاده از اپلیکیشن موبایل هوش مصنوعی دیپ سیک چینی است که برای سیستم‌عامل‌های iOS و اندروید در دسترس است. رابط کاربری اپلیکیشن موبایل شباهت زیادی به نسخه وب دارد و تمام قابلیت‌های اصلی را با تجربه کاربری بهینه‌شده برای دستگاه‌های موبایل ارائه می‌دهد.

نحوه استفاده از دیپ سیک

برای نصب دیپ سیک و استفاده از هوش مصنوعی دیپ سیک چینی، کاربران می‌توانند از 2 روش نسخه وب و اپلیکیشن موبایل استفاده کنند. در ادامه به بررسی دقیق هر دو روش می‌پردازیم.

ثبت‌نام و نصب دیپ سیک در نسخه وب بسیار ساده است که می‌تواند از طریق حساب گوگل یا ایمیل شخصی انجام شود. برای ثبت‌نام با ایمیل، کاربران باید روی دکمه Sign Up کلیک کرده، آدرس ایمیل و رمز عبور دلخواه خود را وارد کنند. سپس با دریافت و وارد کردن کد تأیید ارسال شده به ایمیل و موافقت با قوانین و شرایط استفاده، می‌توانند حساب کاربری خود را ایجاد کنند.

در این مورد بخوانید: سایت فرگمنت چیست؟ معرفی جامع و آموزش خرید آیدی تلگرام در فرگمنت

پس از ورود به سیستم، کاربران با رابط کاربری ساده و روانی مواجه می‌شوند که شامل یک کادر متنی در وسط صفحه برای وارد کردن دستورات است. برای استفاده از قابلیت جستجوی وب، باید دکمه Search را فعال کرده و سپس پرامپت خود را وارد کنند. سیستم پس از جستجو در اینترنت، تعداد منابع استفاده شده را نمایش می‌دهد و امکان مشاهده لیست کامل منابع را فراهم می‌کند.

برای آپلود فایل در هوش مصنوعی دیپ سیک، کاربران می‌توانند از آیکون گیره کاغذ در پایین سمت راست کادر دستور استفاده کنند. سیستم از انواع فایل‌های متداول اداری پشتیبانی می‌کند و محدودیت حجم هر فایل 100 مگابایت است. پس از آپلود، می‌توان دستورات مربوط به تحلیل یا خلاصه‌سازی محتوای فایل را وارد کرد.

نصب دیپ سیک در موبایل نیز مراحل مشابهی دارد. کاربران می‌توانند برای نصب دیپ سیک از گوگل پلی یا اپ استور اقدام کرده و با همان اطلاعات حساب کاربری نسخه وب وارد شوند. رابط کاربری اپلیکیشن موبایل تمام قابلیت‌های اصلی نسخه وب را با طراحی بهینه شده برای دستگاه‌های موبایل ارائه می‌دهد.

در بخش تنظیمات و شخصی‌سازی، کاربران می‌توانند موارد مختلفی را تنظیم کنند:

• تغییر تم رابط کاربری بین حالت روشن و تاریک
• انتخاب زبان رابط کاربری (در حال حاضر انگلیسی و چینی)
• مدیریت حساب کاربری شامل تغییر رمز عبور و حذف حساب
• پاک کردن تاریخچه مکالمات
• خروج از حساب کاربری

مدیریت تاریخچه مکالمات در هوش مصنوعی دیپ سیک به صورت خودکار انجام می‌شود و تمام مکالمات در منوی کناری سمت چپ ذخیره می‌شوند. کاربران می‌توانند با استفاده از منوی سه نقطه کنار هر مکالمه، نام آن را تغییر داده یا مکالمه را حذف کنند. همچنین امکان جابجایی بین نسخه‌های مختلف دستورات و پاسخ‌ها از طریق فلش‌های نمایش داده شده در زیر هر دستور یا پاسخ وجود دارد.

برای تعامل با پاسخ‌ها، گزینه‌های متنوعی در دسترس است. کاربران می‌توانند پاسخ‌ها را کپی کنند، دوباره تولید کنند، به آن‌ها امتیاز مثبت یا منفی بدهند و در صورت نیاز آن‌ها را گزارش کنند. همچنین امکان ویرایش دستورات قبلی و کپی کردن آن‌ها برای استفاده مجدد وجود دارد.

مقایسه دیپ سیک با چت جی پی تی

هوش مصنوعی دیپ سیک و چت جی پی تی هر کدام با رویکردهای متفاوت خود به حل مسائل مشابه می‌پردازند. در این بخش به مقایسه این دو پلتفرم از جنبه‌های مختلف می‌پردازیم.

در این مورد بخوانید: tvl چیست؟ راهنمای جامع ارزش کل قفل شده در بازار ارز دیجیتال

در زمینه معماری، هوش مصنوعی دیپ سیک از سیستم (MoE) استفاده می‌کند که مانند یک تیم از متخصصان عمل می‌کند و برای هر وظیفه تنها متخصصان مرتبط را فعال می‌کند. با 671 میلیارد پارامتر، این مدل تنها بخشی از پارامترها را برای هر درخواست فعال می‌کند که باعث بهینه‌سازی عملکرد و منابع می‌شود. در مقابل، ChatGPT از یک مدل ترانسفورمر سنتی استفاده می‌کند که همه پارامترها را برای هر وظیفه به کار می‌گیرد. این روش اگرچه ثبات بیشتری دارد، اما از نظر مصرف منابع کارآمد نیست.

در مقایسه عملکرد، هوش مصنوعی دیپ سیک در وظایف فنی و محاسباتی برتری دارد. به عنوان مثال، در محاسبات ریاضی به دقت 90 درصدی دست یافته که بالاتر از عملکرد ChatGPT است. همچنین در وظایف برنامه‌نویسی، مدل DeepSeek-Coder-V2 با 236 میلیارد پارامتر و پنجره متنی 128 هزار توکنی، قابلیت‌های قابل توجهی از خود نشان می‌دهد. در مقابل، ChatGPT در درک زمینه و ارائه پاسخ‌های دارای نوانس عملکرد بهتری دارد و در وظایف عمومی و ارتباطات انسانی موفق‌تر است.

تفاوت قیمت‌گذاری بین این دو پلتفرم چشمگیر است. API هوش مصنوعی دیپ سیک برای مدل R1 با قیمت 0.55 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 2.19 دلار برای هر میلیون توکن خروجی ارائه می‌شود، در حالی که ChatGPT به ترتیب 15 و 60 دلار برای همین خدمات دریافت می‌کند.

در زمینه دسترسی و سهولت استفاده، ChatGPT با رابط کاربری پالیش‌شده و تجربه کاربری یکپارچه پیشتاز است. این پلتفرم ویژگی‌های چندرسانه‌ای بهتری دارد و در پردازش تصاویر و صدا عملکرد قوی‌تری از خود نشان می‌دهد. دیپ سیک اگرچه رابط کاربری تمیزی دارد، اما برای استفاده از برخی قابلیت‌های پیشرفته به دانش فنی بیشتری نیازمند است.

مزایای هوش مصنوعی دیپ سیک:

• رویکرد متن‌باز و هزینه پایین
• عملکرد برتر در وظایف فنی و محاسباتی
• پاسخ‌های سریع‌تر برای پرسش‌های ساختاریافته
• بهینه‌سازی بهتر منابع محاسباتی
• قیمت‌گذاری رقابتی API

مزایای ChatGPT:

• رابط کاربری دوستانه‌تر
• یکپارچگی بهتر با قابلیت‌های چندرسانه‌ای
• عملکرد قوی‌تر در درک زمینه و مکالمات عمومی
• پشتیبانی و مستندات گسترده‌تر
• ثبات بیشتر در عملکرد

محدودیت‌های هر 2 پلتفرم نیز مهم است. هوش مصنوعی دیپ سیک با سیاست‌های سختگیرانه‌تر محتوا و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی مواجه است، در حالی که ChatGPT محدودیت‌های مربوط به استفاده رایگان و هزینه‌های بالای API دارد. همچنین هوش مصنوعی دیپ سیک گاهی برای کاربران غیرفنی پیچیده به نظر می‌رسد، در حالی که ChatGPT ممکن است در وظایف فنی پیچیده دقت کمتری داشته باشد.

انتخاب بین این 2 پلتفرم به نیازهای خاص کاربر بستگی دارد. برای توسعه‌دهندگان و کاربران فنی که به دنبال راه‌حل‌های مقرون به صرفه هستند، هوش مصنوعی دیپ سیک گزینه جذاب‌تری است. برای کاربران عمومی و کسب و کارهایی که نیاز به رابط کاربری ساده و پشتیبانی قوی دارند، ChatGPT می‌تواند انتخاب بهتری باشد.

تأثیر دیپ سیک بر بازار جهانی هوش مصنوعی

ظهور هوش مصنوعی دیپ سیک تأثیر زیادی بر بازار جهانی هوش مصنوعی گذاشته است. مهم‌ترین نمود این تأثیر را می‌توان در واکنش بازار سهام به عرضه مدل DeepSeek-R1 در ژانویه 2025 مشاهده کرد. در 27 ژانویه 2025، شاخص نزدک با کاهش 3.4 درصدی در ابتدای بازار مواجه شد و ارزش سهام شرکت انویدیا، به عنوان یکی از اصلی‌ترین تولیدکنندگان تراشه‌های هوش مصنوعی، 17 درصد کاهش یافت که معادل از دست دادن حدود 600 میلیارد دلار از ارزش بازار این شرکت بود.

در این مورد بخوانید: ریسک به ریوارد چیست؟ راهنمای جامع به همراه مثال

این واکنش بازار تنها به انویدیا محدود نشد. شرکت‌های دیگری مانند ASML و Broadcom نیز به ترتیب با کاهش 6 و 17 درصدی ارزش سهام خود مواجه شدند. حتی شرکت‌های انرژی مانند GE Vernova و Vistra نیز به دلیل نگرانی‌های سرمایه‌گذاران از کاهش مصرف انرژی در فناوری جدید هوش مصنوعی دیپ سیک، به ترتیب 21 و 28 درصد از ارزش سهام خود را از دست دادند.

رقابت با شرکت‌های آمریکایی یکی از جنبه‌های مهم تأثیر هوش مصنوعی دیپ سیک بر بازار است. این شرکت با ارائه مدل‌های کارآمد و مقرون به صرفه، چالش جدی برای شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، گوگل و Meta ایجاد کرده است. موفقیت هوش مصنوعی دیپ سیک در توسعه مدل‌های پیشرفته با هزینه‌ای کمتر از 6 میلیون دلار، در مقایسه با سرمایه‌گذاری تریلیون دلاری شرکت‌های آمریکایی، پارادایم هزینه-کارایی در صنعت هوش مصنوعی را به چالش کشیده است.

تأثیر هوش مصنوعی دیپ سیک بر قیمت‌گذاری در بازار نیز چشمگیر بوده است. استراتژی قیمت‌گذاری رقابتی این شرکت باعث شروع یک جنگ قیمت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی چین شد و شرکت‌های بزرگی مانند ByteDance، Tencent، Baidu و Alibaba را مجبور به کاهش قیمت‌های خود کرد. این روند می‌تواند به تدریج بر قیمت‌گذاری خدمات هوش مصنوعی در سطح جهانی نیز تأثیر بگذارد.

همکاری‌های استراتژیک هوش مصنوعی دیپ سیک، به ویژه با AMD، نشان‌دهنده رویکرد هوشمندانه این شرکت در غلبه بر محدودیت‌های تحریم‌های تراشه است. این همکاری به هوش مصنوعی دیپ سیک این امکان را می‌دهد تا از GPUهای AMD Instinct و نرم‌افزار ROCM در توسعه مدل‌های خود استفاده کند که برای عملکرد و مقیاس‌پذیری بهینه ضروری است.

نکته مهم دیگر، زمان‌بندی استراتژیک عرضه محصولات هوش مصنوعی دیپ سیک است. برای مثال انتشار DeepSeek-R1 همزمان با رویدادهای سیاسی مهم مانند مراسم تحلیف رئیس‌جمهور ترامپ، نشان‌دهنده تلاش آگاهانه این شرکت برای به چالش کشیدن برتری ایالات متحده در بخش هوش مصنوعی و نمایش توانمندی‌های فزاینده چین در این حوزه است.

برخی تحلیل‌گران وال استریت معتقدند واکنش بازار به هوش مصنوعی دیپ سیک بیش از حد بوده است. به عنوان مثال، تحلیل‌گران Bernstein Research اشاره می‌کنند که اگرچه فناوری هوش مصنوعی دیپ سیک امیدوارکننده به نظر می‌رسد، اما احتمالاً انقلابی نیست. همچنین، دن آیوز از Wedbush Securities معتقد است که هیچ شرکت بزرگ آمریکایی از یک استارتاپ چینی برای راه‌اندازی زیرساخت هوش مصنوعی خود استفاده نخواهد کرد.

چالش ها و محدودیت های هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

علی‌رغم موفقیت‌های چشمگیر دیپ سیک هوش مصنوعی، این شرکت با چالش‌ها و محدودیت‌های قابل توجهی مواجه است که می‌تواند بر رشد و توسعه آینده آن تأثیر بگذارد. این چالش‌ها در چند حوزه اصلی قابل بررسی هستند.

شکاف محاسباتی یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی دیپ سیک هوش مصنوعی است. این شرکت در مقایسه با رقبای آمریکایی خود با محدودیت‌های زیادی در دسترسی به منابع محاسباتی مواجه است. این مشکل با محدودیت‌های صادرات تراشه‌های پیشرفته از ایالات متحده به چین تشدید شده است. اگرچه دیپ سیک توانسته با بهره‌گیری از روش‌های نوآورانه و کارآمد، تا حدی بر این محدودیت‌ها غلبه کند، اما شکاف محاسباتی همچنان می‌تواند سرعت پیشرفت و توسعه مدل‌های جدید را محدود کند.

ادراک بازار چالش دیگری است که دیپ سیک هوش مصنوعی با آن روبه‎‌رو است. ایجاد اعتماد و شناخت در سطح شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI و گوگل کار دشواری است. شرکت‌های بزرگ آمریکایی ممکن است به دلیل نگرانی‌های امنیتی و عدم اطمینان به یک شرکت نوپای چینی، از استفاده از خدمات دیپ سیک هوش مصنوعی خودداری کنند. به عنوان مثال، دن آیوز، تحلیل‌گر Wedbush Securities، معتقد است هیچ شرکت بزرگ آمریکایی از یک استارتاپ چینی برای زیرساخت هوش مصنوعی خود استفاده نخواهد کرد.

دیپ‌سیک با رقابت شدید در بازار هوش مصنوعی مواجه است. بازار هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و شرکت‌های بزرگ به طور مداوم در حال نوآوری و عرضه مدل‌های جدید هستند. برای حفظ جایگاه رقابتی، دیپ سیک باید سرعت توسعه خود را حفظ کرده و به طور مداوم ویژگی‌های جدیدی ارائه دهد که آن را از سایر شرکت‌ها متمایز می‌کند.

مسائل سانسور یکی دیگر از چالش‌های جدی برای دیپ سیک هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. مدل‌های این شرکت تحت سانسور قرار دارند تا از انتقاد از حزب کمونیست چین جلوگیری شود. این محدودیت می‌تواند پذیرش جهانی دیپ سیک را محدود کند، به خصوص در کشورهایی که آزادی بیان ارزش بالایی دارد. حل تعادل بین سانسور و نیاز به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی باز و بدون تعصب، چالشی اساسی برای گسترش بین‌المللی دیپ سیک است.

محدودیت‌های صادرات تراشه مشکل مهم دیگری برای دیپ سیک محسوب می‌شود. ایالات متحده محدودیت‌های سختگیرانه‌ای بر صادرات تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به چین اعمال کرده است. اگرچه دیپ سیک با استفاده از راهکارهای جایگزین و همکاری با شرکت‌هایی مانند AMD توانسته تا حدی بر این محدودیت‌ها غلبه کند، اما این مسئله همچنان می‌تواند توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر را با مشکل مواجه کند.

در این مورد بخوانید: حباب ارز دیجیتال چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟

مسائل امنیتی و حریم خصوصی دیپ سیک

مسائل امنیتی و حریم خصوصی یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی دیپ سیک است. این نگرانی‌ها را از چند جنبه بررسی می‌کنیم.

نگرانی‌های موجود درباره حفظ حریم خصوصی کاربران دیپ سیک عمدتاً حول محور ذخیره‌سازی داده‌ها روی سرورهای مستقر در چین می‌چرخد. طبق سیاست حریم خصوصی شرکت، دیپ سیک اطلاعات متنوعی از کاربران را جمع‌آوری و ذخیره می‌کند، از جمله:

• تاریخ تولد
• کلیدهای فشرده شده
• ورودی‌های متنی یا صوتی
• فایل‌های آپلود شده
• تاریخچه چت
• سایر داده‌های مرتبط با استفاده از سرویس

این موضوع شباهت‌های زیادی با نگرانی‌هایی دارد که درباره TikTok مطرح شده است. همانطور که TikTok به دلیل مالکیت چینی با محدودیت‌هایی در آمریکا مواجه شد، دیپ سیک نیز ممکن است با چالش‌های مشابهی روبرو شود.

در زمینه حملات سایبری، دیپ سیک در 27 ژانویه 2025 با حملات گسترده‌ای مواجه شد که سرویس‌های آن را مختل کرد. این حملات که همزمان با پیشی گرفتن اپلیکیشن دیپ سیک از ChatGPT در فروشگاه اپل رخ داد، منجر به محدودیت موقت در ثبت‌نام کاربران جدید شد. اگرچه شرکت مشخص نکرد که دقیقاً چه نوع حمله‌ای صورت گرفته، اما گزارش‌های عمومی حاکی از آن است که احتمالاً نوعی حمله DDoS بوده که API و پلتفرم چت‌بات را هدف قرار داده است.

علاوه‌براین، تیم تحقیقاتی Wiz Research در 29 ژانویه 2025 یافته‌هایی را منتشر کرد که نشان می‌داد یک پایگاه داده پشتیبان دیپ سیک به‌صورت عمومی در دسترس بوده است. این نشت اطلاعات شامل موارد حساسی بود از جمله:

• تاریخچه چت‌ها
• داده‌های پشتیبان
• لاگ‌ها
• کلیدهای API
• جزئیات عملیاتی

اگرچه دیپ سیک پس از اطلاع از این موضوع سریعاً پایگاه داده را آفلاین کرد، اما مدت زمان در معرض قرار گرفتن این اطلاعات مشخص نیست.

محدودیت‌های جغرافیایی نیز چالش دیگری است که دیپ سیک با آن مواجه است. با توجه به قوانین مختلف حفظ حریم خصوصی در کشورهای مختلف، شرکت باید استراتژی‌های متفاوتی برای مناطق مختلف اتخاذ کند. این موضوع می‌تواند پیچیدگی‌های قانونی و عملیاتی زیادی ایجاد کند.

برای مقابله با این چالش‌ها، دیپ سیک اقداماتی انجام داده است:

• پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی پیشرفته
• بهبود مستمر پروتکل‌های حفاظت از داده
• شفاف‌سازی سیاست‌های حریم خصوصی
• واکنش سریع به حوادث امنیتی

در این مورد بخوانید: انجین کوین چیست؟ معرفی ارز Enjin، تکنولوژی و آینده آن

خلاصه هوش مصنوعی دیپ سیک چیست با اینوکس

در این مقاله از اینوکس به سوال هوش مصنوعی دیپ سیک چیست به صورت کامل پاسخ دادیم. دیپ سیک با معرفی مدل‌های پیشرفته و قیمت‌گذاری رقابتی، توانسته تأثیر زیادی بر بازار جهانی هوش مصنوعی بگذارد. این شرکت با توسعه مدل‌های خود با هزینه‌ای کمتر از 6 میلیون دلار، پارادایم سنتی توسعه هوش مصنوعی با سرمایه‌گذاری‌های کلان را به چالش کشیده است.

نوآوری‌های فنی دیپ سیک، از جمله استفاده از رویکرد متن‌باز شرکت، معماری Mixture-of-Experts، یادگیری تقویتی خالص و سیستم توجه چندسره نهفته، نشان داده که می‌توان با منابع محدودتر به نتایج قابل توجهی دست یافت. محدودیت‌های دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها و مسائل مربوط به سانسور، موانعی هستند که این شرکت باید برای موفقیت بلندمدت خود بر آن‌ها غلبه کند.

سوالات متداول